Wallapop внедряет AI для умного поиска товаров на маркетплейсе
Представьте обычный сценарий на маркетплейсе. Вы смотрите диван. Алгоритм понимает это буквально и начинает показывать… ещё 10 диванов.
Так работают большинство рекомендательных систем сегодня: они опираются на историю пользователя и показывают «похожие товары» или товары «которые покупают с этим».
Швейцарский стартап Albatross пытается решить эту фундаментальную проблему product discovery. И предлагает другой подход.
Что они делают
Albatross строит AI-слой, который понимает намерение пользователя в реальном времени, а не по истории.
Например, покупатель смотрит несколько диванов, потом ищет ковры, потом открывает карточку товара из раздела освещения. Классический алгоритм продолжит показывать диваны. AI Albatross делает другой вывод: похоже, человек обустраивает гостиную. И начинает показывать другие категории товаров: журнальные столики, декор, лампы, картины
Первый крупный запуск уже доказал состоятельность подхода — эксперимент провели на европейском маркетплейсе Wallapop. Результаты: +119% вовлечённости, +105% взаимодействий с объявлениями, +47% намерения купить. Серьезный рост ключевых метрик! Wallapop работает в Португалии, так что я сам мог попробовать и действительно увидел в рекомендациях больше товаров, которые мне были бы интересны 😉
Последние два года все обсуждают генеративный AI — он создаёт контент. Но возникает новая проблема: контента и товаров становится слишком много.
Albatross идет с AI в сферу discovery — не создание, а нахождение нужного. В то время, когда большинство рекомендательных систем отвечает на вопрос: «Что этот пользователь смотрел/покупал раньше?», они пытаются отвечать на вопрос «Что пользователь пытается сделать прямо сейчас?».
Если AI научится отвечать именно на него, интерфейсы маркетплейсов и e-commerce могут сильно измениться. И возможно, привычные «похожие товары» скоро будут выглядеть так же устаревшими, как баннеры с рекламой популярных товаров.
PS: шуточная иллюстрация от моего любимого португальского стендапера Макса @o_brigada 😁
· 11.03
😆🤣😆
ответить
коммент удалён