Я поняла, что учиться ИИ нужно на сценариях использования, это очень сильно упрощает проблему чистого листа, и всегда рекомендую выбрать какой-нибудь простой рутинный процесс и задать себе вопрос: я могу его улучшить с помощью ИИ?

Второй инсайт - лучше начинать с личной продуктивности, а не пытаться сразу внедрить что-то в компанию. Потому что любую новую технологию надо почувствовать...вот у вас и у меня будет такая возможность...мой коллега Михаил Никишин (17 лет в ИТ) собирается рассказать, как создать такой сервис в прямом эфире.

Тот самый случай, когда технология встречается с реальной жизнью. Михаил покажет, как собрать сервис для работы с Telegram-сводками.

Если разложить это на понятный JTBD, то работа, на которую мы «нанимаем» этот ИИ-сервис, звучит так:

«Когда я тону в сотнях профессиональных каналов, но боюсь пропустить важный тренд или запрос на экспертизу, я хочу получать очищенную от шума выжимку самого главного, чтобы сохранять контроль над рынком, не тратя на это 3 часа жизни ежедневно».

Михаил покажет, что для создания такого «цифрового ассистента» больше не нужна команда разработки и бюджет в полмиллиона. В 2026 году ваш главный инструмент - это качество постановки задачи и связка Связка VS Code + Claude Code (как персональная студия), GitHub (для сохранения), Docker (для запуска на сервере). Всё это доступно не-технарям.

Потом вы сможете за один вечер тоже самое собрать для себя.

📅 12 марта 2026 (четверг) ⏰ 19:00 МСК 📍 Онлайн

Регистрация на вебинар тут

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки