Гайд по запуску продукта в эпоху ИИ.

Интервью. Расшифровки. Категоризация. Приоритизация. Команда исследователей иногда. Месяц работы. Сейчас я делаю это за 1–2 дня.

Вот как это работает в Этапе 3 моего плейбука:

Шаг 1. Беру 50 постов из Telegram-чатов и форумов ниши → Прогоняю через ИИ-промпт → Получаю структурированные карточки по каждой проблеме: триггер, частота, потери, обходные пути

Шаг 2. ИИ помогает расставить приоритеты по 5 критериям → Острота + Частота + Экономический эффект + Пробелы в решениях + Решаемость за 4–8 недель → Главный инсайт: частота ≠ важность. Проблема раз в месяц на 500 000 рублей важнее ежедневного раздражения

Шаг 3. Смотрю на текущее поведение → Что люди делают вместо нормального решения — это и есть ключ к продукту → «Делают вручную в Excel» или «нанимают фрилансера» = сигнал what to build Плюс нюанс, который многие пропускают:

Если нет доступа к реальной аудитории — ИИ генерирует синтетические паттерны на основе знаний о похожих сегментах. Не идеально, но достаточно для первой гипотезы. Главное — маркировать где данные, а где предположения.

Это Этап 3 из 6 плейбука по запуску продуктов с 0 в эпоху ИИ. Playbook #3: ИИ-Анализ болей пользователей — промпты внутри, можно копировать, заполнить свой контекст и использовать. За PDF можете приходить в личку.