# AI ускорил разработчиков. Но большинство команд стали выпускать МЕНЬШЕ кода

Звучит парадоксально, но именно это показывает свежий отчет

CircleCI — State of Software Delivery 2026.

AI резко увеличил скорость написания кода. Но при этом доставка изменений в прод у большинства команд замедлилась.

Исследование основано на анализе 28+ млн CI workflow в реальных проектах.

Что происходит

1️⃣ AI увеличил объем кода

- +59% рост throughput (количество workflow в CI) - разработчики генерируют больше изменений, чем когда-либо раньше

Но…

2️⃣ Большинство команд выпускает меньше изменений

- активность в feature-ветках выросла - но на main-ветке у медианной команды она упала примерно на 7%

То есть:

> код пишется быстрее, но до пользователей доходит реже.

Появляется огромный performance gap

AI усиливает разрыв между командами.

Топ-5% команд:

- ускоряются во всей pipeline - +26% активности на main - валидируют десятки тысяч изменений в день

Остальные 95%:

- застревают на интеграции - не успевают проверять и стабилизировать код

Главный bottleneck — не код, а интеграция

Основные проблемы:

📉 Больше поломок

- успешность CI на main упала до 70.8% (минимум за 5 лет)

⏱ Дольше восстановление

- средний MTTR вырос примерно до 72 минут

🤯 Рост сложности

- AI генерирует код, который команде сложнее понимать и дебажить.

Практический вывод

В эпоху AI выигрывают не те, кто быстрее пишет код.

Выигрывают те, кто быстрее:

- валидирует изменения - интегрирует код - восстанавливается после фейлов

Другими словами:

узкое место сместилось с разработки на delivery pipeline.

CI/CD, тестирование и автоматическая валидация становятся критической инфраструктурой разработки.

Личный вывод

AI уже радикально увеличил скорость разработки.

Но теперь начинается новая гонка:

кто сможет построить pipeline, способный переварить этот объем изменений.

И похоже, что это будет главный инженерный навык ближайших лет.

В моем тг канале я выложил полный отчет https://t.me/manager_dot_exe