Никак

ИИ-генерация - это, по сути, такой же инструмент, как и Photoshop. Правильный подход и понимание алгоритмов ведут к хорошему результату, но никакой магии здесь нет. Одно не заменяет другое: даже отлично сгенерированное фото всё равно требует ручной доработки. В итоге картинки получаются премиальными, но уходит на это далеко не один час

В чём необходимость для бизнеса

Секрета нет. Для товара, который продаётся достаточно медленно и решение о покупке принимается не с первого визита, важна каждая мелочь. Визуал здесь играет ключевую роль в повышении конверсии. Фотографии на прозрачном фоне, мыльные рендеры от производителя и снимки на телефон со слабым светом только вызывают у покупателя дополнительные вопросы и точно не стимулируют его на покупку.

И даже классическая профессиональная фотосессия - не панацея, хотя она и выигрывает у описанных выше вариантов

Огромная проблема рынка сейчас в том, что большинство сгенерированных карточек на маркетплейсах выглядят «пластмассово» и порой нелепо. Возможно, для дешевых товаров эмоционального спроса это и добавляет некий шарм, но это точно не наша история.

Как влияет на СТР?

В первую очередь мы тестируем новый формат на Авито. У объявлений после редизайна немного повысился процент конверсии клика по объявлению.

Насколько честно использовать ИИ для продукта?

Моё мнение - полная генерация товара с нуля - не совсем корректна. Особенно если это касается габаритов и фактуры. Нейросети пока плохо понимают точные размеры и тип материалов, сильно их искажая. В итоге потребитель получает совершенно не то, что видел на картинке

Мой подход - это скорее глубокая ретушь. Все важные элементы товара, его форма и пропорции остаются оригинальными, подтягивается лишь визуальная среда (свет, тени, фон).

Как выглядит реальный алгоритм работы

- Берем исходное фото товара. - Определяем его сильные и слабые стороны. - Пишем подробный, но не слишком строгий промпт. - Запускаем генерацию в нейросети. - Корректируем промпт и генерируем снова (и так по кругу, пока не поймаем нужный вайб). - Выбираем лучший вариант из десятков. - Доводим до идеала руками в Photoshop.

Звучит как четкий план, но на деле вылезает много нюансов:

- Точность промпта: Постоянный поиск баланса. Модель уходит либо в слишком "инкубаторское" фото с идеальным светом, студийным фоном и экспозицией, либо, наоборот - в лишком "любительский" стиль - свет разбалансируется, лезут неестественные пылинки и шероховатости. А если слишком строго задушить ИИ описанием, он начинает галлюцинировать или просто возвращает оригинальное фото с выкрученным контрастом.

- Борьба за реализм: Нейросеть очень любит делать картинку «ИИшной». Может превратить металл в пластик (и наоборот), накинуть неуместных царапин или бликов. После 3-4 генераций подряд почти всегда появляются галлюцинации: едет геометрия, меняется цвет и дорисовывается то, чего на фото вообще нет.

- Рандомность: Лично у меня не получается использовать один идеальный промпт для всей серии фото. Всегда будут "плясать" цветовой баланс, освещение, тени и насыщенность. Поэтому собрать серию в едином стиле проще и эффективнее в ФШ после генерации.

- Искажение: текст, логотипы и какие то мелкие детали на фото почти всегда требуют реставрации или полной замены руками после генерации. ИИ почти всегда превращает мелкий текст (например на обложке инструкции или характеристики зарядки) в какую то белиберду, используя китайские, английские и несуществующие символы. В этом случае можно попытаться восстановить текст, либо просто замылить его, если тот не особо важен

Сколько времени занимает такая ИИ-фотосессия?

Так как я занимаюсь этим параллельно с основными задачами, то хорошим результатом считаю 2-3 готовые фотографии в день. На полноценную серию из 10 качественных карточек уходит почти неделя. Да, это долго, но, как видно в посте, я подхожу к задаче максимально скрупулезно.