Коротко напомню контекст для тех, кто читает мою историю впервые. Я работаю в найме и веду контент в теме международного бизнеса. Здесь большой объем инфополя, высокий порог внимания к качеству и много ответственности за то, что именно идет в публикацию.

Из-за этого у меня уходит 3–4 часа в день на сбор новостей из разных источников, отбор подходящих тем и подготовку их к работе. Чтобы облегчить этот процесс, я начал собирать свою систему автоматизации, которая стягивала все новости с моих источников в таблицу. В прошлом посте я рассказывал, что она уже начала экономить время, но при этом давала сбой в самый неподходящий момент. Эту слабую точку я и решил исправить. Проблема была в том, что часть сбора держалась на бесплатном публичном сервисе. Сначала я не собирался ничего менять, но довольно быстро стало понятно, что в ежедневной работе опираться на такой инструмент нельзя. Он периодически падал, менялся и работал нестабильно, а мне нужна была система, на которую можно рассчитывать каждый день.

Тогда я пошел разбираться, можно ли собрать такой сервис самостоятельно. Оказалось, что можно. Я поднял свой собственный контур для сбора новостей, и после этого главная проблема ушла. На этом этапе я сознательно не стал усложнять себе задачу дополнительной защитой и лишними техническими слоями. Мне было важно сначала убедиться, что базовая механика работает стабильно и действительно решает мою задачу.

Когда мой сервис начал собирать новости за пару минут без падений и очередей, я понял, что теперь на него можно спокойно опираться в ежедневной работе. И именно в этот момент я понял, что эту систему можно развивать дальше и постепенно добавлять в нее нейросети.

Тогда я и дал ей название — Нейроредактор. С этим прицелом я и начал двигаться дальше. Какой первый этап я добавил следующим и получилось ли это реализовать так, как я задумал, расскажу в следующем посте.