Есть в геологии такая специальность — палинология. Люди сидят, смотрят в микроскопы и считают пыльцу, которой миллионы лет. Споры там всякие, зерна. Работа адовая: глаза выпадают, спина затекает, а впереди еще тысяча слайдов.

В марте на конференции EAGE Digitalization показали систему, от которой у этих ребят смешанные чувства.

Называется Scampi.

Scampi — это программа, которая использует vision transformers и content-based image retrieval. Если по-простому: она смотрит на картинку, понимает, что на ней изображено, и находит похожие изображения в базе.

Протестировали на 23 слайдах из скважины в Северном море. Результат: совпадение с традиционными методами — 96%. Скорость интерпретации — в 10 раз выше. Общее время работы сократилось вдвое.

Фишка в том, что эксперт не отключается от процесса. Он просматривает огромные базы изображений, уточняет результаты, а система учится на ходу. Активное обучение называется.

То есть Scampi не заменяет человека, но берет на себя основную механическую работу. Человек только корректирует и подтверждает.

Палинология — это не просто подсчет пыльцы. По спорам и пыльце определяют возраст пород, климат в древности, условия осадконакопления. Это ключ к пониманию того, где искать нефть, газ, воду.

Раньше один специалист мог обработать ограниченное количество образцов за жизнь. Теперь можно прогонять массивы данных, которые раньше даже не пытались анализировать — просто потому что рук не хватало.

Самое забавное: пыльцу, которую ветер носил миллионы лет назад, теперь считает программа, названная в честь креветки.

А через несколько десятков лет, возможно, нейросети будут так же быстро пролистывать наши фотографии в соцсетях, восстанавливая, где мы были, что ели и с кем общались.

Вопрос: Есть в вашей работе рутинные операции, которые хочется автоматизировать, но никак не доходят руки?

#нейросети #автоматизация #геология #технологии #палинология