Прогнозирование в логистике с помощью ИИ

Сейчас, в качестве факультативного направления, я занимаюсь обучением ИИ на искусственно созданных моделях процессов WMS, MES и ERP. Задача — научить систему распознавать не только уже случившийся сбой, но и условия, из которых он формируется Для производства и логистики это может быть полезно как инструмент раннего выявления рисков: конфликтов данных, логических разрывов, дефицита, лишних перемещений и других отклонений, которые сначала почти незаметны, а потом превращаются в реальные потери. Посмотрим, что из этого получится.