Как сделать карту-анаморфу

Давно распарсил обложки журнала Bloomberg Businessweek и забыл про них. А тут наткнулся на интересный выпуск 2018 года с картой-анаморфой. Я раньше уже выкладывал пример анаморф, а канал Чартомойка разбирал их детально.

Для такой визуализации показатель кодируется площадью страны. А мы реагируем именно на отличие искажённых от форм, которые видим постоянно.

Я решил посмотреть, как анаморфы выглядят для разных показателей и для разных проекций. Базовые контуры стран взял с Natural Earth Data. Этот же датасет содержит данные по населению и ВВП. За основу кода на Python взял библиотеку Cartogram. Цветом показал макрорегион мира.

Bloomberg Businessweek, судя по всему, использовали проекцию World Cylindrical Equal Area (EPSG:6933). Но мне больше понравился результат с проекцией Mollweide.

PS: Отличная игра слов для такого фона.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки