ИИ усиливает или обесценивает наставничество?

Этот вопрос звучит всё чаще.

Если ИИ умеет анализировать данные, подсказывать решения, строить индивидуальные планы развития — нужны ли тогда наставники, менторы, бадди?

Интуитивно кажется: чем умнее технологии, тем меньше роль человека.

Но практика и исследования показывают обратное.

Когда ИИ приходит в процессы, он в первую очередь забирает рутину: 🖇 анализирует большие массивы данных; 🖇 отслеживает прогресс; 🖇 формирует рекомендации; 🖇 стандартизирует обучение.

Это снижает административную нагрузку и ускоряет доступ к информации.

Но ИИ не создаёт доверие. Не чувствует контекст команды. Не замечает неуверенность в голосе. Не помогает осмыслить личный опыт.

И именно в этой зоне роль наставничества становится глубже. В исследовании СберУниверситета «Будущее практик взаимного развития (P2P) в AI-native организациях» отмечается важный сдвиг:

по мере того как компании становятся более технологичными, ценность взаимного развития между людьми не снижается — она усиливается.

ИИ берёт на себя операционные и аналитические функции. А люди концентрируются на том, что требует эмпатии, совместного осмысления и работы с неопределённостью.

Фактически в AI-native среде наставничество перестаёт быть вспомогательной практикой и становится частью стратегической архитектуры развития. ⁉️ Почему так происходит?

Чем больше автоматизации — тем выше неопределённость.

Меняются процессы. Пересобираются роли. Появляются новые требования.

Сотруднику в этот момент важно не просто получить инструкцию. Ему важно понять: ➡️ как здесь принимаются решения; ➡️ что считается хорошим результатом; ➡️ какие негласные правила работают в команде; ➡️ куда можно расти.

Это не передаётся через алгоритм. Это передаётся через опыт и диалог. ‼️ Поэтому меняется не необходимость наставничества — меняется его характер.

Если раньше наставник чаще объяснял «как сделать», то сегодня он помогает: ➖ интерпретировать данные; ➖ принимать решения в условиях неопределённости; ➖ развивать мышление; ➖ удерживать устойчивость.

ИИ усиливает экспертизу. Наставник усиливает человека.

И в этом не конкуренция, а распределение ролей.

Парадокс AI-эпохи в том, что чем технологичнее становится компания, тем дороже становится человеческий контакт.

Знания дешевеют — доступ к информации мгновенный. А вот опыт, контекст и доверие растут в цене.

ИИ не обесценивает наставничество. Он обесценивает рутину.

А наставничество постепенно становится стратегическим ресурсом организации.

#HRпомогает #пульсрынка

ИИ усиливает или обесценивает наставничество?
Этот вопрос звучит всё чаще | Сетка — социальная сеть от hh.ru