OpenMed: 480+ открытых моделей для медицины

OpenMed выпустил сотни открытых медицинских моделей — теперь клиники, стартапы и исследователи могут строить медицинский NLP без дорогих закрытых API. Это снижает порог входа в healthcare AI и позволяет запускать анализ клинических текстов локально.

Проект включает более 480 моделей на HuggingFace: от компактных вариантов до моделей до ~770M параметров для извлечения медицинских сущностей (болезни, лекарства, гены). Они обучены на публичных биомедицинских датасетах и распространяются под Apache 2.0. Есть Python‑библиотека с one‑line inference, zero‑shot NER через GLiNER и версии для AWS Marketplace. В планах — модели деидентификации, клинического reasoning и медицинские LLM.

🔗 https://huggingface.co/blog/MaziyarPanahi/openmed-year-in-review-2025

#MedicalAI #HealthcareAI #OpenSourceAI #BioNLP #MachineLearning

OpenMed: 480+ открытых моделей для медицины
OpenMed выпустил сотни открытых медицинских моделей — теперь клиники, стартапы и исследователи могут строить медицинский NLP без дорогих закрытых API | Сетка — социальная сеть от hh.ru