Если отчёты вам пишет AI-агент, “аналитик = человек, который формулирует вопрос”, а не человек с дашбордом.

Самый частый сценарий ближайших лет: продукт приносит просадку, маркетинг спорит с продажами, менеджер просит “быстро найти инсайты”, и агент за 2 минуты выдаёт аккуратный текст с графиками. Выглядит убедительно. Цена ошибки тоже знакомая: команда принимает решение, которое не чинит проблему, а просто меняет картинку метрик. Потом начинаются “странные данные”, “похоже, сезонность”, “давайте ещё неделю подождём”.

Почему так ломается: агент отлично собирает правдоподобный нарратив из доступных таблиц, но он не чувствует контекст принятия решения и не несёт ответственность за скрытые допущения. Конфондеры, дрейф трекинга, смена сегментов, недоопределённые метрики, побочные эффекты — всё это превращает красивый отчёт в хорошо оформленную догадку.

Минимальная база аналитика, которую сложно автоматизировать:

  1. Постановка измеримого вопроса от решения. Не “почему упало”, а “какое действие мы рассматриваем и как поймём, что оно сработало, а не просто перерисовало метрику”.

  2. Причинное мышление вместо корреляций. Явно фиксировать, что может быть причиной, что следствием, где у нас отбор, где вмешательство, где просто шум.

  3. Контроль качества данных как продуктовая функция. Контракты на события, проверки на разрывы, дубли, лаги, смену определения, мониторинг “молчаливых” поломок.

  4. Риск-менеджмент метрик. Guardrails, инварианты, анализ того, как метрику можно “выиграть” без реальной пользы, и где появятся побочные эффекты.

  5. Коммуникация решения, а не выводов. Коротко: что мы знаем, чего не знаем, какие варианты действий, какие риски, какой следующий шаг в измерении.

В правильной практике агент делает черновик: собирает срезы, пишет текст, считает базовые разницы. А аналитик делает главное: задаёт рамку, проверяет идентификацию, подтверждает качество данных и переводит результат в решение с ограничениями. Обычно спорят про “достаточно ли p-value”, но реальная драка всегда про другое: можно ли этому измерению доверять и что именно оно разрешает делать.