📊 5 тейков: как профессия продуктового аналитика трансформируется под воздействием AI.

На базе нашего стрима с Владимиром Абазовым и Оксаной Прутьяновой

Володя Абазов: — Chief Growth Officer в Т-Банке (шоппинг и клиентские сервисы). Отвечает за аналитику, Data Science, монетизацию и AI-продукты.

Оксана Прутьянова: — Head of Recruiting поиска аналитиков и DS в NEWHR, со-автор исследования рынка труда аналитиков.

Вот несколько мыслей из нашего разговора:

1️⃣ AI разрежет профессию надвое — и это уже происходит. Рутинная часть (собрать сегмент, посчитать AB-тест, сделать выгрузку) автоматизируется прямо сейчас. А вот стратегическая часть — найти точку роста, челленджить продукт, сказать «чуваки, вы собираетесь потратить год разработки на фичу, которая принесёт 200 тысяч?» — наоборот, растёт в цене. Тех, кто умеет это делать, по-прежнему в огромном дефиците.

2️⃣ Аналитик — не счетовод, а инвестиционный менеджер. Тот, кто может сказать «чуваки, вы что, готовы потратить год разработки на фичу, которая принесёт 200 тыс рублей, а год разработки будет стоить нам 10 миллионов». У такого аналитика будет право вето на задачи и право эскалации, если бизнес собирается потратить ресурсы впустую.

3️⃣ SQL не умрёт, но одного SQL уже мало — и самый дефицитный навык не технический. Вероятность, что SQL станет не нужен через 4 года, крайне низкая. Математика, статистика, Python — база, которую по-прежнему проверяют на входе. Но самый отстающий скилл у аналитиков — бизнес чутьё: понимание экономики продукта, умение мыслить категориями PnL. И ещё — Last Mile (он же «генезис»): умение из 10-страничного исследования вытащить три строчки с call to action и оценкой в деньгах, а потом продать это руководству. Никому не интересны километры вычислений — интересен вывод и цена вопроса.

4️⃣ Джуны не умирают. Несмотря на «рынок работодателя» и разговоры о том, что AI убьёт джунов, команда Абазова за прошлый год наняла в Т-банк ~40 стажёров и продолжает нанимать.

5️⃣ Парадокс найма: не используй AI на собеседовании, но используй на работе Базовые знания нужны — это не обсуждаются. Если кандидат не понимает фундаментальных принципов, никакой AI-инструмент это не компенсирует. Но поверх базы — обязательно проверяется умение усиливать себя с помощью AI.

👉👉👉Слушать целиком или читать статью на базе эфира: https://events.hellonewjob.org/event/69a6b00be011f7a6ca0d0ea8