как диффузионные ИИ помогают в оценке месторождений нефти?

рассказываю про проект, над которым работаю. #проекты #иивнефтегазе

он связан с применением ии в нефтегазе. так проект связан с моей работой

есть нейросетевые модели, которые дают одно предсказание. а я сделал модель, которая генерирует несколько вариантов, потому что в реальности всё не так просто

на первых этапах, когда пробурена только одна скважина, геолог должен решать, куда бурить следующую. проблема в том, что в начале инфа есть только по одной скважине, а залежь может быть очень большой.

поэтому модель должна показывать несколько сценариев. на основе этого геолог сможет лучше оценить ресурсы и риски. сейчас модель работает с одним рядом скважин, но в будущем будет обучена на 100 сценариях ++ работы ещё много, но проект обещает быть полезным)++

psss: на изображении как раз представлено, как я обучил нейронку. загрузил 1 фото нефтенасыщенности, выбрал 4 сценария. каждый раз зона развивается по-разному, что даёт нам оценить риски разработки залежи 😏

как диффузионные ИИ помогают в оценке месторождений нефти? | Сетка — социальная сеть от hh.ru