как диффузионные ИИ помогают в оценке месторождений нефти?
рассказываю про проект, над которым работаю. #проекты #иивнефтегазе
он связан с применением ии в нефтегазе. так проект связан с моей работой
есть нейросетевые модели, которые дают одно предсказание. а я сделал модель, которая генерирует несколько вариантов, потому что в реальности всё не так просто
на первых этапах, когда пробурена только одна скважина, геолог должен решать, куда бурить следующую. проблема в том, что в начале инфа есть только по одной скважине, а залежь может быть очень большой.
поэтому модель должна показывать несколько сценариев. на основе этого геолог сможет лучше оценить ресурсы и риски. сейчас модель работает с одним рядом скважин, но в будущем будет обучена на 100 сценариях ++ работы ещё много, но проект обещает быть полезным)++
psss: на изображении как раз представлено, как я обучил нейронку. загрузил 1 фото нефтенасыщенности, выбрал 4 сценария. каждый раз зона развивается по-разному, что даёт нам оценить риски разработки залежи 😏