У нас в агентстве практически по всем позициям есть карты hard- и soft-скиллов, но они несколько устарели по мере активного внедрения ИИ в работу. Пора корректировать. На данный момент не очень понятно, будет ли это отдельная таблица с отдельной аттестацией, или нужно просто распределить AI-инструменты по уже существующим навыкам, или еще какой-то формат.

В ближайшее время буду заниматься проектом систематизации AI hards skills и внедрять практику в компании. В постах буду рассказывать про процесс и делиться получающимися документами.

Поехали! Перед стартом проекта нужно ответить на несколько вопросов и понять, а надо ли оно нам вообще.

Какие предпосылки для проекта?

Собрали внутренние кейсы, провели общий опрос по компании, сформировали тезисы:

1. Больше года активных экспериментов показали, что ИИ-энтузиасты из числа сотрудников компании стали работать продуктивнее — самостоятельно автоматизировали часть процессов. Некоторые задачи, раньше требовавшие несколько квалифицированных часов, сейчас выполняются за минуты. В каких-то случаях экономия меньше — десятки процентов, но все равно эффект виден. 2. Уровень использования ИИ-инструментов драматически различается между группой "энтузиастов" и остальной командой, что говорит о наличии потенциала для улучшения. 3. Хаотичный характер внедрения ИИ и быстрое развитие технологий привели к тому, что иногда ИИ-инструменты используются необдуманно, в результате страдает конечный продукт. 4. По ряду задач, особенно связанных с генерацией контента, ИИ уже стал рыночным стандартом. Тарификация услуг сильно изменилась, сделав ручную работу не рентабельной. 5. В найме новых сотрудников использование ИИ, конечно, обсуждается, но без практических заданий и прозрачной системы оценки.

Зачем нужен проект?

Выработать и внедрить стандарт использования ИИ-инструментов для разных позиций и грейдов, чтобы получить устойчивый рост продуктивности команды без потери (а лучше — с повышением) качества услуг для клиентов.

Уместно ли сейчас форсировать эту тему?

Комбо из нескольких факторов — рынок работодателя, кризисная экономическая ситуация, рост налоговой нагрузки, инфляция. Следовательно, критически важным показателем является revenue per employee (доход на сотрудника). Повышать цены сложно, поэтому работать нужно с себестоимостью, для чего AI-инструменты идеально подходят. В тех местах компании, где проект будет встречать сопротивление, можно обсуждать оперативные замены в команде на специалистов с сильным AI-бэкграундом, рынок позволяет.

Проект можно внедрить в текущей инфраструктуре?

Да, вполне. У нас уже есть все процессы: - аттестации — для проверки скиллов, - индивидуальный план развития — для выбора точек развития, - OKR — для pet-проектов и амбициозных задач, - регулярные обучения по ИИ, база знаний по best practice — для развития скиллов, - корпоративные подписки — для практики с задачами, где бесплатных лимитов не хватает.

Резюме

Кажется, что звёзды сходятся и проект нужно брать в работу. Дальше проведём исследование лучших практик и декомпозируем проект (образ результата, метрики, тайминг). Stay in touch!