ИИ: исполнитель или поисковик?…
Увидел тут как коллега мучается с нейронкой задавая однотипные вопросы… и получая не те ответы, что искал.
Не используйте ИИ как поисковик - используйте его как исполнителя задачи.
Плохой запрос:
Напиши тесты для Python сервиса.
Более лучший запрос:
Действуй как senior Python QA engineer. Стек: Python, pytest. Напиши unit-тесты для сервиса. Верни полный тестовый файл с импортами.
А вообще, формула хорошего промпта такая:
Роль → Контекст → Задача → Формат ответа
Если ответ плохой - чаще всего проблема в запросе, а не в ИИ.
· 15.03
Так ИИ вроде просто код копирует из итернета? По сути поисковик просто без 2-3 вариатов решения и объснения, что когда применять.
ответить
коммент удалён
· 15.03
Ну, я бы все же обозначил маленький нюанс.
Поисковик ищет существующие страницы и показывает ссылки. LLM если не включен поисковый агент, конечно, ничего не ищет - она генерирует ответ на основе изученных паттернов. Поэтому она может собрать решение, которого буквально нет ни на одной конкретной странице в интернете. Иногда это действительно похоже на «типичный код из StackOverflow», потому что модель обучена на большом количестве таких примеров. Но она их не копирует, а скорее комбинирует. Поэтому ключевая разница как раз в промпте: если задать роль, контекст и формат - ИИ начинает работать скорее как исполнитель задачи, а не как поисковик.
ответить
ответ удалён