Пир во время чумы — собрал себе AI-дайджест из 300 каналов

Подписан на ~300 каналов по фарме, маркетингу, digital и рекламным платформам. Читать все — нереально. Решил автоматизировать. За пару часов с Claude собрали бота, который → Парсит все мои подписки через API. → Прогоняет посты через AI-фильтр. → Генерирует структурированный дайджест: что пропустить, где углубиться, что сохранить в базу знаний. → Присылает все в личный бот дважды в день.

Стек: Python + Telethon + OpenRouter API + VPS за 300₽/мес. Стоимость AI — по плану около $2-3 в день.

Главный инсайт — разные модели для разных задач — Claude 3.5 Haiku (быстрая, дешевая) — работает фильтром. Пробегает по тысячам постов и ставит скор каждому: релевантно или нет. Отсеивает 70-80% контента за копейки. — Claude Opus 4 (мощная, дорогая) — работает аналитиком. Получает только отфильтрованное и генерирует дайджест: сигналы дня, горячие посты по реакциям, что можно прокомментировать, где углубиться, что сохранить в базу знаний.

Логика: не гонять дорогую модель почем зря. Дешевая фильтрует, дорогая думает. Экономия x5.

Что бот присылает — Сигналы дня с контекстом. — Горячее: посты с аномальным engagement (много реакций, комментов, репостов). — Идеи для постов с тезисами. — Обновления рекламных платформ. — Материалы в базу знаний по категориям.

Что понял в процессе — Промпт решает все. Пока не написал детальную инструкцию с критериями скоринга — результат был посредственный. Да и сейчас надо еще причесывать и адаптировать. — Самое ценное — не саммари, а конкретные рекомендации: «вот пост, вот угол для комментария, вот тезис».

Дальше буду допиливать: добавлю базу знаний, недельные тренды и автоопределение аномально популярных постов.

Как пошутили коллеги по цеху (перед которыми хвастался и показывал MVP), изобрел Brand Analytics 😂

А я считаю, что кастомизировал решение для себя за ~5к рублей в месяц, и планирую сэкономить несколько десятков, если не сотен часов.

С вас 100 реакций — с меня сегодняшний дайджест репостом из бота ☺️