Я давно читаю о том, что в будущем мы будем взаимодействовать с компьютером через AI-ассистентов, которым можно просто сказать, что нужно сделать. Каждый раз, когда думаю об этом, вспоминается фильм «Она» с Хоакином Фениксом.

🤔 И вот в начале января я наткнулся на проект OpenClaw и сразу захотел попробовать его в деле.

Если коротко, это инструмент для работы с LLM через привычные мессенджеры.

🥹 **Но это не просто чат ** Агент работает на компьютере почти как пользователь: запускать процессы, писать код, работать с файлами и сервисами. Чтобы он работал не нужно ему давать задание. Он сам пробуждается и работает над вашими задачами 24/7. А если задачи закончаться, он придумает новые.

🏠 Где живёт мой AI-агент

Запускать такой инструмент на личном ноутбуке - сомнительная идея. Многие для этого покупают отдельный Mac Mini, но я пошёл более простым путём. Первые тесты с OpenClaw я проводил на VPS, которому оказалось достаточно 2 CPU, 4 GB RAM, 30 GB SSD и Ubuntu server. Сейчас я купил мини-ПК (Intel N150, 8 GB RAM) и теперь мой краб доступен по локальной сети.

🧠 Мозг системы

OpenClaw можно подключить практически к любой LLM модели: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Qwen, DeepSeek, MiniMax, Stepfun и другим. Главный вывод который я сделал после всех экспериментов это то, что лучше сразу выбирать дорогую модель. Хорошая LLM экономит намного больше времени, чем стоит.

🛡️ Безопасность

Про OpenClaw часто говорят в контексте безопасности. Риски возникают, когда агент работает на машине, где есть доступ к личным данным.

Я решил, что буду давать только те данные, которые не навредят мне, если утекут в сеть. Поэтому для каждого сервиса я создаю отдельные аккаунты с ограниченными правами и передаю агенту только необходимые API-ключи.

👷‍♂️ **Как мы работаем ** Я подключил OpenClaw к своему проекту «бирка-дмдк.рф» и дал доступ к: - Яндекс Метрике - Notion с задачами - GitHub-репозиторию

Идея была простая: - одна сессия анализирует проект - вторая формирует задачи - третья пишет код и создаёт PR

Я планировал только делать ревью и управлять релизами. Через пару дней я открыл GitHub и увидел огромную очередь pull request’ов. И я понял, что физически не успеваю проверять всё, что он делает.

Сейчас я сам создаю задачи, а агент помогает их реализовывать.

🏁 Итог

OpenClaw - очень интересный эксперимент.

Мне кажется, скоро многие задачи будут выполнять десятки AI-агентов под управлеием небольших команд кожанных разработчиков.

Это просто очередной технологический скачок, как электричество или интернет. К нему нужно адаптироваться. И те, кто сделает это раньше других, получат серьёзное преимущество.

В следующем посте расскажу, с какими задачами OpenClaw пока не справляется — и почему я как разработчик всё ещё не боюсь замены.

#openclaw #aiagents #ai #llm #futureofwork #automation #personalassistant #AIагент #БудущееЗдесь #ииагенты