В эпоху цифровой трансформации системы управления базами данных (СУБД) и операционные системы (ОС) стали фундаментом критической инфраструктуры. Анализ их производительности — это сложная инженерная задача, требующая обработки огромных массивов метрик (латентность, пропускная способность, утилизация ресурсов, количество прерываний). ℹ️Традиционные методы анализа опираются на детерминированные алгоритмы: при одних и тех же входных данных они выдают строго определенный результат. Интеграция больших языковых моделей (LLM) и нейросетей в этот процесс сулит революцию в интерпретации данных: от автоматического построения дашбордов до выявления сложных корреляций, скрытых от глаз эксперта. Однако при попытке использовать нейросети для анализа производительности инженеры сталкиваются с фундаментальным препятствием, которое можно назвать «принципиально нерешаемой проблемой» — недетерминированностью (стохастичностью) ответов⚠️. https://dzen.ru/a/abY6e4ERngTv03GE