Знакомьтесь, Oscar Lansky

Парень решил провести эксперимент. Запостил на hh резюме на позицию фронтенд-разработчика. Только вместо опыта работы в графу «О себе» вставил рецепт пельменей «Брестские подушечки» .

С ингредиентами. С шагами приготовления. С уровнем удовлетворённости готового блюда.

Дальше — цирк.

На следующий день Оскару приходит приглашение на собеседование. Он созванивается с рекрутером, 15 минут вещает умным голосом про React, компоненты и оптимизацию. И только потом рекрутер замечает: «Слушай, а что у тебя в резюме про пельмени?»

Посмеялись. Разошлись. Сошлись на главном: ATS — это лотерея, а не система найма.

Оскар потом написал в треде: «Если рецепт пельменей обходит фильтры, значит, система ищет ключевые слова, а не смысл. Сколько хороших ребят не дошли до собеса, потому что не угадали с набором тегов?»

И тут главный коммент, который порвал всех: «ДАЖЕ У ПЕЛЬМЕНЕЙ ОФФЕР, а я со своим опытом сижу бомжую. Найс джоб, алгоритмы!»

И вот о чём я думаю. Мы построили систему, где: · Рецепт пельменей с правильными ключевыми словами проходит ATS. · Живой человек с 15-летним опытом, но нестандартным путём — отсеивается за 30 секунд.

· Эйчары тонут в 500 откликах, из которых 490 — сгенерированные нейросеткой шедевры. А нормальные кандидаты просто не доходят до живого человека.

По данным конца 2025, количество откликов выросло на 239% по сравнению с 2022-м. Из 500 резюме реально релевантных — 10–12. Остальное — шум, который создали нейросети, научившиеся подбирать ключевые слова лучше людей.

Система замкнулась. ИИ пишет резюме. ATS читает резюме. ИИ рекрутера отбирает резюме. ИИ кандидата отвечает на вопросы ИИ рекрутера. Человек просто сидит рядом и смотрит, как алгоритмы договариваются за него.

Тьюринг-тест на максималках.