В эпоху цифровой трансформации и повсеместного внедрения искусственного интеллекта, нейросети становятся незаменимыми помощниками в самых разных сферах, включая администрирование баз данных. PostgreSQL, будучи одной из самых популярных и мощных реляционных СУБД, требует тонкой настройки и постоянного мониторинга производительности. Логичным видится желание автоматизировать этот процесс с помощью больших языковых моделей (LLM), которые способны анализировать логи, планы запросов и метрики. Однако внедрение таких систем сопряжено с серьезным риском — проблемой галлюцинаций. В данном эссе мы рассмотрим, к каким катастрофическим последствиям может привести слепое доверие генеративным нейросетям в контексте PostgreSQL, и определим стратегии минимизации этих рисков. https://dzen.ru/a/abeUZVHmVGXLLBWF