Заметки с Brand Day 2026. Наши хайлайты с секции Рекламный Tech
Основательница DV Оля Вязовская на сцене рассказывает про то, как мы находим аудитории, которые реально покупают, а не просто кликают.
Про наши данные и откуда они берутся
Мы работаем не с абстрактными предположениями, а с реальными чеками. Подключаемся к данным ККТ с онлайн-транзакциями. То есть видим не «человек интересуется детским питанием», а «человек покупает Nutrilon 1 ступень уже три месяца». И понимаем, что скоро ему понадобится вторая ступень. Вот в этот момент и догоняем рекламой.
Если говорить о примерах сегментов, которые мы умеем собирать, то будет, например, не скучные «женщины 25-35», а прямо конкретные: мамы близняшек, ночные шоперы, аллергики, веганы-спортсмены, покупатели конкурентов. Это всё вытаскивается из реальных покупок. Круто ведь, да? 🙈
Про то, как мы не теряем людей
Обычно как бывает: человек кликнул, вышел из браузера — и всё, потеряли. Cookies умерли, атрибуция закончилась.
У нас работает Stable ID. Даже если человек закрыл вкладку, ушёл думать на неделю, а потом вернулся и купил — мы это видим. Видим его LTV, видим, что он покупает в других магазинах и категориях. Это прямо меняет картину эффективности.
Про жизнь данных после выключения кампании
Частый вопрос от клиентов: «А что остаётся, когда стопим рекламу?»
Мы продолжаем отслеживать аудиторию после остановки флайта. Человек увидел рекламу сегодня, добавил в корзину, подумал, дождался зарплаты — и купил через две недели. Стандартная аналитика это не ловит, а мы ловим.
В нашем кейсе с Nutrilon 30% продаж приходят уже после остановки кампании. Если смотреть только на last-click — можно решить, что сегмент не работает. А он работает, просто с отложенным эффектом.
Про нашу Self-Service платформу
Оля показывает, как это выглядит изнутри. Заходишь, выбираешь категорию, получаешь готовый сегмент реальных покупателей. Буквально в три клика. У нас там 50 миллионов обезличенных данных, 250+ готовых сегментов. Можно брать широкие для медийки, можно узкие для тестирования гипотез в перформансе.
Автоматическая загрузка в рекламные кабинеты — не надо ничего руками перетаскивать. Плюс сегменты обновляются каждую неделю новыми пользователями.
Ну и еще немного про кейсы.
Nutrilon
Проблема: молодые родители покупают первую ступень смеси, а на вторую и третью не переходят. Уходят к конкурентам или просто забывают.
Что делаем: собираем два сегмента. Первый — покупатели первой ступени, которые вот-вот перейдут на вторую. Второй — покупатели второй ступени, которым скоро нужна третья. Догоняем их рекламой с персональным предложением.
Результат: ROAS 3,04 при плане больше 2. Перевыполнение плана по кликам на 157%. CPC дешевле плана.
Ещё про кейс в косметике (сори, NDA)
Анализируем покупателей в «Золотом Яблоке» и Ozon. Смотрим, как часто люди возвращаются за одним и тем же товаром, кто лояльный, кто ушёл, кто покупает сразу в нескольких брендах. Разбивка интересная: новые, активные лояльные, потерянные. И пересечения портфелей — можно увидеть, кто покупает у конкурентов, и таргетироваться именно на них.
