Какой у меня был шок, когда на курсе мы дошли до визуализации! Я думала, что работать буду только с данными, таблицами и цифрами…

А тут — такая красота ✨

Сейчас, работая над учебным проектом, я дошла до визуализации и ,естественно, задумалась: какие графики лучше подходят для медицинских задач?

Вот мои небольшие заметки:

📊 Гистограмма Помогает посмотреть распределение данных: где сосредоточена большая часть пациентов и есть ли выбросы. Пример: распределение уровня сахара в крови у пациентов с диабетом.

📦 Boxplot Отлично показывает аномально высокие или низкие значения — такие случаи врачи сразу могут заметить. Плюс видно медиану и квартили. Пример: критически высокие показатели артериального давления.

📈 Line plot Идеально подходит для наблюдения за показателями в динамике. Можно заметить ухудшение состояния или, наоборот, улучшение. Пример: изменения артериального давления при приёме определённых препаратов.

🔹 Scatter plot Показывает связь между двумя показателями и помогает находить аномальные точки. Пример: связь между потреблением быстрых углеводов и развитием кариеса у детей.

И последний, но очень важный пункт: визуализация — это отличный способ «общения» с врачами❕ Код, метрики , цифры, таблицы могут быть сложными для восприятия, особенно если человек не работает с данными каждый день. А вот хороший график объяснит ситуацию гораздо быстрее и с большим успехом.

💻 Библиотеки, которые я сейчас использую: в основном seaborn, matplotlib и plotly (у plotly, кстати, потрясающие интерактивные графики!)