Недавно вышла новая версия - GPT-5.4.
И мы видим не просто очередное обновление модели, а изменение самой логики развития ИИ.
Разница между 5.2 и 5.4 важна не потому, что новая версия «еще лучше пишет тексты». Это как раз уже давно не главное. Гораздо важнее другое.
GPT-5.4 заметно лучше работает не с отдельной задачей, а с целым рабочим контекстом.
Если сравнивать с 5.2, я бы выделила три действительно значимых изменения. 1. Большой контекст Модель может удерживать и обрабатывать гораздо больший объем информации. На практике это означает, что ИИ уже можно использовать не только для ответа на один вопрос, но и для работы с большим массивом материалов сразу: • финансовой моделью • несколькими отчетами • длинными документами • внутренними комментариями и пояснениями Это важный сдвиг, потому что в реальной работе задачи почти никогда не живут в одном файле и в одном абзаце.
2. Более зрелая работа с инструментами Если раньше модель в основном воспринималась как интерфейс для диалога, то теперь она все лучше встраивается в среду, где уже есть таблицы, документы, базы данных, внутренние системы. То есть ИИ постепенно движется из режима «спросить что-то у нейросети» в режим рабочего слоя поверх процессов.
3. Переход от точечной помощи к работе с фрагментом процесса Вот здесь, на мой взгляд, и находится самое важное изменение. Если раньше ИИ чаще использовали для отдельных действий, то новые модели все заметнее двигаются к другому уровню: удерживать в работе сразу несколько слоев информации, сопоставлять их между собой и выдавать результат уже в форме, пригодной для бизнеса. Например, не просто ответить на вопрос по таблице, а работать с ситуацией, где есть модель, отчетность, пояснения и необходимость собрать из этого внятный управленческий вывод.
Еще недавно основной вопрос был: «Что вообще умеет нейросеть?» А сейчас: как именно она встраивается в рабочие процессы и меняет способ работы.
Именно с этого мы сегодня начали вводное занятие 8 потока моего курса: • какие сегодня есть основные нейросети • как они применяются в бизнесе и финансах • как устроен интерфейс ChatGPT • с чего вообще начинать применение ИИ в работе
Мне кажется, сейчас довольно интересный момент. Многие уже понимают, что ИИ перестает быть просто любопытной темой из новостей. Но при этом до сих пор наблюдают за этим со стороны. А кто-то – встраивает в работу, получая преимущества в виде навыков, экономии времени и повышении конкурентоспособности на рынке труда.
❗️К 8 потоку еще можно присоединиться до конца недели.
Иногда лучший способ понять, что действительно меняется в работе, это не читать очередное сравнение версий и описание новых возможностей, а заходить в процесс в тот момент, когда он только начинает перестраивать рынок.
· 17.03
Как получить стабильный доступ к chatgpt без использования VPN?
ответить
коммент удалён