🟢SaaS‑система редко демонстрирует полный отказ – но это не значит, что всё стабильно. Самая критичная ошибка – считать систему надёжной только потому, что не было крупных инцидентов с downtime.

На практике картина сложнее: при росте числа клиентов постепенно ухудшаются показатели производительности – увеличивается задержку интерфейса, наблюдаются задержки в работе API и отдельных функциональных модулей. В начале пользователи обращаются в поддержку, но затем уходят, поскольку SaaS в B2B должен быть уровня надёжности, близкого к HA (high availability).

☝Прекратите считать нагрузку только по количеству активных пользователей (DAU/MAU). В SaaS IT‑системы выводят из строя не люди, а сценарии, которые перегружают инфраструктуру.

Мы подготовили новую статью, в которой разобрали: 🔘где SaaS начинает терять выручку ещё до сбоя (точки деградации SLA); 🔘как обнаружить реальный предел системы; 🔘какие сценарии создают 70–80% нагрузки (анализ hot paths); 🔘как заранее найти точки риска и подготовиться к масштабированию.

🔗Читайте, чтобы понять, как сделать так, чтобы рост пользователей не влиял на качество вашего SaaS‑продукта.

#SaaS #B2B #IT #QA #нагрузка #ITрешения #управлениеITпродуктом #масштабирование