Holotron-12B ускоряет AI-агентов в 2+ раза
Новая модель Holotron-12B резко повышает throughput для AI-агентов — значит дешевле и быстрее автоматизировать работу с интерфейсами; стоит смотреть в сторону agent-based решений уже сейчас.
Модель построена на гибриде SSM и attention, что снижает нагрузку на память и убирает узкое место KV-кэша при длинных контекстах. Она обучена на задачах навигации и работы с UI, поэтому лучше понимает экраны и действия. В тестах на агентных бенчмарках показывает заметный рост качества относительно базы. Это сдвигает рынок к массовым «computer-use» агентам, где важны не только точность, но и масштабируемость.
