Open source AI сместился к Китаю и инди-разработчикам

Китайские open-source модели вышли в лидеры по загрузкам, а вклад независимых разработчиков сравнялся с индустрией — это значит больше доступных решений и ниже зависимость от Big Tech; стоит смотреть в сторону open weights и локального деплоя.

Экосистема Hugging Face почти удвоилась: миллионы моделей и датасетов, но спрос сильно концентрирован у топа. Китай ускорился после DeepSeek, а компании массово переходят к открытым релизам. Параллельно растёт роль fine-tuning и адаптаций: пользователи чаще создают производные модели, чем используют базовые. При этом доминируют небольшие модели — они дешевле и проще в продакшене, а разрыв в качестве быстро сокращается.

🔗 https://huggingface.co/blog/huggingface/state-of-os-hf-spring-2026

#opensource #machinelearning #AI #huggingface #LLM

Open source AI сместился к Китаю и инди-разработчикам
Китайские open-source модели вышли в лидеры по загрузкам, а вклад независимых разработчиков сравнялся с индустрией — это значит больше доступных р... | Сетка — социальная сеть от hh.ru