Почему эффективность не начинается с AI

Сейчас много говорят об эффективности, сокращать издержки, что нужно уменьшать команды и добавлять AI. Нужно делать больше меньшими ресурсами и т.д.

Часть этого действительно правда и это необходимо делать. Однако чаще всего, сама идея понимается неправильно.

По моему опыту, проблема неэффективности редко связана с количеством людей. И это точно не то, что AI способен исправить сам по себе. Чаще дело в том, как устроены команды. Размытая ответственность, слишком много "фотбола" задач, решения размазаны по нескольким уровням. Всё это создаёт трение, которое никакой инструмент не уберёт. Можно наложить AI поверх этого. Что-то станет происходить быстрее. Но проблемы останутся, потому что нет согласованности. А можно изменить саму структуру. И получить кратный эффект от той же команды и тех же инструментов.

Мы регулярно видим это в работе с клиентами. Самый большой рост эффективности происходит не за счёт новых людей или технологий. Он появляется, когда упрощается сам процесс работы.

AI - это просто инструмент, а не волшебная палочка. Если основа плохая, то он только масштабирует хаос. Если он выстроен, он масштабирует результат.