Метрика «пора закрывать продукт» не равна метрике «пора перестать его развивать». Если вы их путаете, вы либо хороните живое, либо годами кормите зомби.
Типичная сцена: график MAU вниз, выручка стагнирует, и в воздухе висит “EOL”. В итоге принимают самое простое решение: режут фичи и людей, а потом удивляются, что стало ещё хуже. Цена ошибки высокая: закрыть продукт, который мог стать стабильной “дойной коровой”, или продолжать “инвестировать” в то, что уже не вернёт спрос.
Почему так ломается? Потому что под одним словом “просел продукт” прячутся разные причины: деградация спроса, деградация ценности (UX/качество/контент), деградация дистрибуции (каналы/позиционирование/цены), и банальная деградация измерения (сломался трекинг, поменялся микс, выросла доля неидентифицированных, отвалилась атрибуция). На графике это выглядит одинаково, а решения нужны разные: закрыть, заморозить, продать, перевести в поддержание.
Минимальный стандарт, чтобы не самообмануться:
- Сначала докажите, что данные живые: стабильность событий по платформам, доля unknown/organic, изменения SDK, релизы, миграции, новые paywall/checkout. Скачок “вниз” в одном месте почти всегда не про спрос.
- Разведите “нет новых” и “уходят старые”: когорты, retention по источникам, возвраты, реактивация. EOL чаще видно в когортах, а не в общей линии.
- Разведите “люди хотят” и “мы не доставляем”: скорость/ошибки/краши, отмены платежей, нагрузка на саппорт, SLA. Если качество падает, решение — не “закрывать”, а “чинить и стабилизировать”.
- Привяжите решение к типу экономики: если юнит-экономика на удерживаемых пользователях ок, но рост не сходится — это кандидат на “перестать развивать, оставить в поддержании”. Если даже на ядре не сходится без субсидий — это ближе к “закрывать или продавать”.
- Проверьте стратегический хвост: зависимости от других продуктов, контрактные обязательства, риск репутации. Иногда “закрыть” нельзя, но можно жёстко ограничить инвестиции.
В правильной практике EOL — это не один KPI, а развилка: закрываем, замораживаем, продаём, переводим в поддержание. И у каждой опции свой набор сигналов: спрос, качество, стоимость владения, риски измерения. Обычно спорят про “просадку метрик”, но начинать стоит с вопроса проще: это реальность рынка или поломка нашего измерительного прибора.
