Как не выгореть и не сойти с ума, проверяя гипотезы? (Спойлер: ИИ тут не поможет) Часто встречаю подход типа «О, классная идея, давайте сделаем!». Но нет ничего лучше для фаундера, чем слышать от тебя вопрос: «Как мы поймем, что это сработает? Мыслить гипотезами - это не просто использовать шаблон. Это привычка сомневаться в своих идеях и искать им подтверждение до того, как потрачены ресурсы команды. Но в 2026 году этого уже недостаточно. Теперь критически важно понимать, почему эти навыки - чисто человеческие. Почему софт-скиллы стали «новым хардом» Пока мы учимся проверять гипотезы, ИИ учится писать код и собирать дашборды. Рынок вошел в фазу зрелости: технические навыки демократизируются, а на первый план выходят надпрофессиональные компетенции .

В 2026-м этого уже мало. Мы тут все вроде научились гипотезы писать, метрики считать, A/B тесты крутить. ИИ нам кучу времени экономит — код генерит, дашборды собирает. И возникает закономерный страх: «А не заменят ли нас эти умные алгоритмы?». Я тут на днях наткнулась на интервью главы McKinsey. И он сказал вещь, которая меня прямо успокоила. Мол, ИИ - это круто, мы сэкономили тыщи часов, но есть три вещи, которые нейросетям не скопировать: 1. Хотеть. ИИ не умеет ставить цели. Он может оптимизировать путь до Марса, но сказать «полетели» — это к нам. 2. Судить. Модель не отличает этичное от неэтичного, правильное от неправильного в контексте живых людей. 3. Творить. ИИ генерирует самое вероятное продолжение. А мы можем придумать то, чего никогда не было. И знаете, я поняла: это же чистое описание продакта! Мы постоянно: · Хотим что-то изменить в продукте · Оцениваем, не навредит ли это людям · Придумываем решения, которые неочевидны Что теперь реально важно? Все эти годы мы думали, что софт-скиллы - это так, дополнительный плюсик к резюме. Типа «умею общаться с людьми». А сейчас выясняется, что это и есть главный хард. Их даже переименовали в Power Skills (навыки влияния). Потому что называть их «мягкими» — значит обесценивать. Вот что я теперь качаю осознанно: 🧠 Критическое мышление. ИИ выдал гипотезу? Красиво. А теперь проверь, не бред ли это, не заложил ли я сам в промпт свои же ошибки. 🔗 Системность. Если мы добавим эту кнопку, не развалится ли весь пользовательский путь? 🗣 Коммуникация. Объяснить команде, ЗАЧЕМ мы это делаем, чтобы они горели, а не просто тикеты закрывали. ❤️ Эмпатия. Понять, почему заказчик плачет, почему юзер тыкает не туда, почему разработчик устал. К чему я это все Теперь я делаю так . Сначала - сомневаюсь, потом - проверяю, потом - делаем. ИИ помогает собирать данные, но решение принимаю я. Главное, что я вынесла: мыслить гипотезами - значит быть ученым, а не художником. А управлять продуктом - значит оставаться человеком, который понимает других людей. Потому что ChatGPT, конечно, умный. Но переживать за пользователя он пока не умеет. И слава богу. #продактменеджмент #гипотезы #softskills #ии #рефлексия