#qa #ai По поводу агентского QA отдела меня часто спрашивают один комментатор один раз спросил, как это повторить? Сделай инструкцию, пожалуйста. Ведь то, что я описал, звучит довольно сложно.
Но на самом деле фишечка же не в том, что тебе нужно вручную создавать всё это и прописывать двести документов для настройки поведения агентов. Фишечка в том, что эту инфраструктуру создал сам клод код, когда я его попросил построить такое.
Как начальный этап вполне сойдет просто дать мой пост почитать вашему клод коду и попросить сделать нечто подобное. Да, потом нужно много подтюнивать инструкции, следить за тем что он делает. В итоге кстати, как пример, это привело меня к доп инструкциям по самостоятельному авто-улучшению инструкций всех агентов и их промптов. Это не сложнее чем сказать:
Бро, я тут понял, что нам нужно научить QA менеджера улучшать работу других агентов самостоятельно. Давай ты добавишь им в правила что в отчетах о проделанной работе у них должен появится раздел с штуками, которые у них не получились с первого раза. После завершения работы над задачей по тестированию, тебе нужно сумировать эти пункты в свой итоговый отчет и дополнительно подправить инструкции всех агентов, чтоб эти ошибки более не повторялись
Таким образом родился некий eval в данном случае не моделей, а агентов и скиллов.
Так что можете начать с этого. Но пост с howto всё равно тоже готовлю.
