🤖 Как нейросети уже перераспределяют рынок e-commerce

Последний год AI обсуждают как новый интерфейс поиска. Но, кажется, более важный вопрос - не как люди ищут через нейросети, а как сами нейросети перераспределяют внимание между брендами.

Посмотрели на данные GEOrank по e-commerce - и там уже видна новая логика рынка.

📊 Что в цифрах

Всего проанализировано 10 671 AI-ответов. В 4 744 ответах (44%) нейросети упоминали бренды. Но ссылку на сайт давали всего в 186 случаях (2%). Средняя тональность - 6,41.

👉 Главный вывод здесь простой: упоминания ≠ трафик. AI почти не отдает клики, но активно формирует знание о брендах и влияет на выбор еще до перехода на сайт.

🏆 Кто уже делит AI-выдачу

По количеству упоминаний лидируют:

🛒 - 4 744 🛒 - 4 613 🛒 - 1 852 🛒 - 675 дальше - резкий разрыв

То есть AI уже формирует довольно узкий shortlist игроков. Если бренда нет в этом пуле, для пользователя он фактически выпадает из поля зрения.

🧠 Какие модели сильнее влияют на распределение

Больше всего упоминаний пришлось на DeepSeek - 65%. Далее идут:

🔣YandexGPT - 7% 🔣 Yandex Neuro - 5% 🔣 Alice - 4% 🔣 GPT-5 mini - 3% 🔣 GigaChat - 3%

👉 Это важное напоминание: у разных моделей разная структура выдачи, но уже сейчас можно видеть, кто сильнее влияет на “карту брендов” внутри AI.

🗣 Новая метрика - доля голоса в AI

Разбивка получилась такая:

🔣 только бренд, без конкурентов - 48% 🔣 бренд вместе с конкурентами - 43% 🔣 только конкуренты - 8% 🔣 только бренд в узком сегменте - 1%

Почти половина ответов - это уже монобрендовая рекомендация. То есть нейросеть часто не предлагает выбор, а сразу подталкивает к одному игроку.

Фактически появляется новая метрика: Share of Voice внутри AI-ответов. И она отвечает на очень прикладной вопрос: нейросеть рекомендует вас или нет.

🌐 На что AI опирается при формировании ответов

Среди главных источников:

🔣 demo.com - 2255 упоминаний 🔣 wildberries.ru - 277 🔣 irecommend.ru - 248 🔣 kp.ru - 238 🔣 hoster.by - 166

👉 AI сильно опирается не только на сайты брендов, но и на UGC, агрегаторы, обзоры и медиа.

Поэтому GEO - это уже не про «написать текст для нейросети». Это про контроль источников, из которых она собирает картину о бренде.

📦 Видимость в AI - не общая, а категорийная

👉 Это означает, что бренд может быть очень заметен в одной товарной группе и практически отсутствовать в другой. Видимость в AI теперь нужно считать по категориям, а не “в целом по бренду”.

📉 И еще один важный момент: AI-выдача уже меняется

По динамике видно:

🔣 к январю доля лидеров снижалась 🔣 к марту снова пошел рост, особенно у Ozon 🔣 конкуренты постепенно начинают поджимать лидеров

То есть AI-выдача - это не зафиксированный рейтинг, а живая конкурентная среда.

🔍 Если хотите узнать, как это выглядит для вашего бренда - в GEOrank можно посмотреть:

🔘 где вы появляетесь в AI-ответах 🔘 с кем вас сравнивают 🔘 из каких источников формируется восприятие

#AI #GEO #ecommerce #retail #маркетинг #исследования #digital

MEDIA RESEARCHES


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки