Такой прогноз дает Gartner. Парадокс: генеративный ИИ повышает продуктивность, но одновременно подрывает профессиональное развитие сотрудников — особенно на старте карьеры.

Суть проблемы: задачи, на которых раньше учились джуниоры, теперь выполняет ИИ. Сотрудники работают быстрее, но накапливают опыт и профессиональное суждение медленнее.

Аналитики Gartner выделили 4 архетипа сотрудников в эпоху ИИ и описали риски для каждого:

1. Протеже — молодые специалисты на позициях с принятием решений. Главный риск: не хватает опыта, чтобы оценить качество ответов ИИ.

2. Наставники — опытные эксперты. Используют ИИ как инструмент, способны критически анализировать его результаты.

3. Ключевые игроки — менее опытные, но на вспомогательных ролях. ИИ помогает им быстрее освоиться.

4. Стюарды — опытные сотрудники с рутинными задачами. Для них ИИ — прежде всего инструмент автоматизации.

Три ключевых риска для кадрового резерва:

1. Рост числа ошибок: начинающие специалисты не всегда могут проверить результаты ИИ — появляются уязвимости в коде, недостоверные данные, «галлюцинации» в документах.

2. Сужение возможностей для обучения: ИИ забирает задачи, на которых раньше формировался опыт.

3. Дефицит управленческих талантов: если поток готовых к росту специалистов замедляется, бизнес получает разрыв в кадровом резерве.

Что делать HR уже сейчас — три тактики от Gartner:

1. Создавать внутренние площадки для обмена опытом: сообщества, разборы кейсов, встречи по практикам ИИ.

2. Формализовать передачу знаний: наставничество, экспертные консультации, базы знаний.

3. Внедрять GenAI-симуляторы: тренировочные среды, где сотрудники принимают решения без реального риска для бизнеса.