Как связаны AI, AGI, ANI, LLM, GPT и AI-агенты
Раньше, когда мы встречали что-то неправдоподобное или удивительно хорошо работающее, мы писали в комментариях «Это Фотошоп или Инстаграм». Теперь пишем «Это ИИ или нейросеть». Сегодня поясняю по хардкору за эти и другие термины, от которых уже тошнит.
Начнём с ИИ, AI — Искусственного Интеллекта, Artificial Intelligence. ИИ — это зонтичный бренд, а не что-то конкретное. ИИ — это семейство технологий, которые делают что-то похожее на твою интеллектуальную работу. Распознать речь, отфильтровать спам, предложить следующий трек, сгенерировать картинку, написать диплом, переписать всё на Расте или Тайпскрипте — это всё ИИ.
AGI — Artificial General Intelligence, универсальный искусственный интеллект. Это цифровой коллега, который одинаково хорошо справится с письмом, интерфейсом, кодом, переговорами и планированием. Но в отличие от обычного коллеги, не спит, не ест, не ходит на перекуры, и ему не нужно скидываться на ДР.
Про AGI говорят много, потому что идея яркая и офигенная. Именно такого уровня ИИ нам нужен для освоения вселенной с помощью зондов фон Неймана. Отправляем самовоспроизводящийся зонд под управлением ИИ в соседнюю систему, он там добывает всякое, строит свои точные копии и отправляет их в соседние системы.
К сожалению, от AGI мы пока далеки. Весь полезный ИИ сегодня неуниверсальный, узкий.
ANI — Artificial Narrow Intelligence, узкий искусственный интеллект. Это не универсальный мегамозг, а очень сильный помощник для узкого класса задач. Он может хорошо справляться с одним классом задач, но быть бесполезным во всём остальном. Например, Google Translate, рекомендательная система Озона, распознавание лиц, генерация субтитров в Ютюбе или LLM.
LLM — Large Language Model, большая языковая модель. Это узкий ИИ, который работает с языком: пишет, сокращает, объясняет, суммирует, извлекает данные, генерирует варианты.
Вы наверняка слышали, что LLM — это очень умное автодополнение, Т9 на стероидах и всё такое. А на самом деле LLM — это просто миллиарды и триллионов ифов. Шучу, это просто миллиарды и триллионы матриц, которые друг на друга умножаются. Учёные и программисты покруче поправили бы меня: «это миллиарды и триллионы параметров (весов), которые участвуют в вычислениях (в том числе через умножение матриц)».
LLM — это не отдельная магия, а частный случай нейросетей, обученных на огромных объёмах текста. Нейросети — это такая хитрая математическая модель и её воплощение в коде, которая умеет накапливать опыт и опираться на него, чтобы что-то предсказать или классифицировать.
