ИИ снижает климатический след полётов

ИИ-прогнозы Google, встроенные в планирование рейсов, заметно уменьшают образование инверсионных следов. Для авиакомпаний это быстрый способ снизить влияние на климат без перестройки флота, поэтому стоит внедрять такие системы уже сейчас.

Технология прогнозирует зоны, где формируются конденсационные следы, и предлагает маршруты с минимальным риском. В пилоте с 2400 трансатлантическими рейсами фиксируется снижение их образования на 62 процентов относительно контрольной группы. Ранее такие решения требовали ручной координации, теперь процесс автоматизируется. Это делает декарбонизацию авиации не только более доступной, но и масштабируемой.

🔗 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/contrail-avoidance-research/

#AI #aviation #climate #machinelearning #sustainability

ИИ снижает климатический след полётов
ИИ-прогнозы Google, встроенные в планирование рейсов, заметно уменьшают образование инверсионных следов | Сетка — социальная сеть от hh.ru