Технички, AI и новая реальность найм
Лет 5 уже провожу технички на роли дата/бизнес аналитиков. Пару лет назад вообще о каком-то списывании/ читерстве со стороны кандидата на собесе даже не задумывалась. Потом появились накрутчики опыта и скиллов, сливы заданий к техничкам - стала подозрительней, задавала больше вопросов по коду и опыту. С развитием AI, ближе к концу 2024, а сейчас как узнала про shadow gpt тем более, уже почти всё собеседование слежу за глазами кандидата, куда смотрит/ печатает ли/ копирует ли задания 😅 приходится играть в OSINT и «пробивать» кандидатов в свободных источниках. Один раз кандидат с трехлетним опытом работы аналитиком странно отвечал на вопросы по гипотезам (продуктовый кейс), вроде и правильно, а ощущение, что вообще не понимает, о чём говорит. Я решила поискать его - оказалось он действующий стоматолог с открытыми записями на прием)
Как кандидата меня также тревожит ситуация с GPT на собеседованиях, мне использовать не хочется, но переживаю, что буду заведомо проигрывать тем, кто использует.
Как относитесь к этой теме? Проверяете ли кандидатов на использование GPT или если нашёл, как списать, значит и на работе потянешь?) знаете ли какие-то приложения для проверок использования?
· 20.09
Умный не тот кто всё знает, а тот кто знает где найти ответ. Раньше боролись с тем чтобы кандидат не использовал поиск, сейчас боряться с использованием LLM/GPT. Но при этом ожидают что кандидаты будут активно использовать ИИ в работе чтобы сократить время и повысить продуктивность. Хочется сказать: "Вы либо крестик снимите, либо штаны оденьте", - и честно ответьте себе какого специалиста хотите себе в команду - который будет всё знать или который будет иметь навыки работы, пусть даже с помощью ИИ.
Когда я сам проводил технические интервью, то тратил не более 5-10 минут на блиц вопросы по нужным скилам, и минут 20-30 на кейсы и логические задачи, при этом не слежу за глазами (у меня у самого они бегают просто так без поиска), а слушаю рассуждения и способ мышления. А ещё для меня важен вопрос зачем человек пришёл в аналитику и вот тут более всего открывается понимание подходит человек или нет, потому что истинную мотивацию сложно подменить ответом ИИ.
Но вот кейсы надо уметь проводить. Сам в поиске работы и, не смотря на то что давно уже работаю на позиции Руководителя аналитики, проходил интервью на сеньор спеца. Мне задали кейс и я рад был что смогу себя показать ровно до момента пока мне не сказали: "Хватит вопросов, давайте сделайте системный анализ" и тут только вопрос - как не задавать вопросов.
В общем как по мне, так надо для начала понимать какого специалиста хочется нанять, потом понять можешь ли ты нанять такого специалиста (правильно провести интервью), а только потом уже решать надо ли вообще проверять на использование GPT и даже обычных шпаргалок.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён