В начале года The Josh Bersin Company выпустила масштабное исследование «Полное руководство по корпоративному обучению: от статичного обучения к динамичному развитию». В нем участвовали более 800 компаний по всему миру, проведены десятки глубинных интервью — это пятое по счёту исследование обучения за 25 лет работы.

Собрала главные выводы — они напрямую касаются адаптации и развития сотрудников.

📊 Ключевая проблема:

навыки не успевают за изменениями Несмотря на $400 миллиардов, которые компании ежегодно тратят на корпоративное обучение, результаты удручающие:

🔹 74% руководителей считают, что их компаниям не хватает навыков, чтобы конкурировать 🔹 Менее 30% компаний удовлетворены тем, как развиваются навыки сотрудников сегодня 🔹 Только 1 из 4 организаций воспринимает обучение как часть работы — остальные 75% всё ещё считают это отдельной задачей

Причина: традиционное обучение через курсы и видеолекции (которому 30 лет) больше не работает. Оно недостаточно динамично, персонализировано и актуально.

🤖 Решение: «динамическое обучение» (Dynamic Enablement) Берсин вводит новую концепцию — AI-native обучение, которое генерируется из текущих знаний компании и экспертов прямо в момент необходимости.

«До AI бизнес запрашивал решение, и отдел обучения выдавал его через 3–6 месяцев — часто даже не диагностировав реальную проблему с производительностью. Теперь мышление меняется: от владения учебными продуктами к обеспечению реального обучения», — комментирует Джош Берсин.

Как это выглядит:

▫️Обучение происходит через чат-ботов, документы, инструменты совместной работы ▫️AI-тьюторы доступны 24/7 и адаптируются под конкретного сотрудника ▫️Контент создаётся не месяцами, а днями ▫️Знания интегрированы прямо в рабочий процесс

📈 Цифры, которые впечатляют

Компании, внедрившие AI-native подход («динамическое обучение»), показывают результаты, которые невозможно игнорировать. По сравнению с компаниями, использующими статическое обучение, они: 🔹 В 28 раз чаще раскрывают потенциал сотрудников 🔹 В 6 раз чаще превышают финансовые цели 🔹 В 5 раз чаще становятся отличными местами работы 🔹 В 7 раз чаще достигают высокой продуктивности

Даже по сравнению с лучшими Learning-организациями 2022 года, AI-first команды сегодня в 2 раза чаще внедряют инновации и в 4 раза быстрее адаптируются к изменениям.

📍 Где мы сейчас: ещё очень рано

Революция только начинается: 🔹 Менее 5% команд обучения внедрили AI-native технологии 🔹 Менее 10% компаний имеют стратегию использования AI в обучении 🔹 Только 5% опрошенных компаний достигли уровня «динамического обучения»

При этом спрос на персонализированный, доступный по запросу подход огромен. прогнозируется, что рынок корпоративного обучения удвоится в течение десятилетия и превысит $1 триллион.

🧠 Три шага для HR и L&D Исследование выделяет три ключевых действия для лидеров обучения:

1️⃣ Разработать процесс приоритизации навыков — понять, какие навыки устаревают, а какие становятся критическими 2️⃣ Создать диверсифицированный портфель обучения — сочетать AI-тьюторов, микрообучение, маркетплейсы талантов, peer-to-peer обучение 3️⃣ Использовать AI-native платформу — интегрировать все элементы в единую экосистему обучения

💡 Вывод для адаптации Для онбординга новичков это означает кардинальные изменения:

❌ Больше не работает: «вот папка с регламентами, читай», курс, который разрабатывали полгода и который уже устарел ✅ Работает: AI-ассистент, который отвечает на вопросы новичка 24/7, генерирует персонализированные планы адаптации, подтягивает актуальные знания из базы компании и даёт обратную связь

Как отмечает аналитик JBC: «Лучшие команды L&D вышли за рамки “модели публикации” к новой, динамичной, персонализированной системе непрерывной поддержки, которая объединяет поддержку в реальном времени, непрерывное развитие навыков и гиперперсонализированный карьерный рост».

Технология не панацея, но важна её правильная реализация. Развитие идёт от статичного обучения к динамическому, персонализированному и встроенному в работу.