Одна из частых проблем в бизнесе с большим количеством направлений не просто получить заявку, а быстро понять, куда её отправить, кто должен с ней работать и как не потерять клиента на старте

У PRO Интерактив как раз была такая задача. У компании много разных продуктов: кейтеринг, аренда шатров, аренда мебели и другие event-решения. При этом чеки сильно отличаются от 10 000 ₽ до 10 000 000 ₽, а менеджеры имеют разный уровень подготовки, опыта и глубины понимания продуктов.

В такой модели даже хороший входящий поток сам по себе не гарантирует эффективность. Потому что часть времени уходит не на продажу, а на: • первичную разборку лида • уточнение, что именно нужно клиенту • определение нужного отдела • передачу заявки нужному менеджеру • выравнивание качества первой коммуникации

Мы внедрили ИИ-классификатор, который взял на себя первичную обработку и распределение заявок.

Что изменилось после внедрения:

📥 Поток заявок стал единым Все входящие стали обрабатываться по одной логике, без хаотичной ручной сортировки.

🧩 Лиды начали качественно классифицироваться Система определяет тип запроса, продукт, уровень задачи и отправляет заявку дальше по правильному маршруту.

👥 Менеджеры стали тратить меньше времени на первичную разборку Команда перестала расходовать ресурс на ручную классификацию и рутинные уточнения.

🎯 Заявки начали попадать в нужные отделы и к подходящим менеджерам Это повысило качество первой обработки и сократило потери на старте воронки.

💬 Клиент получает предварительную консультацию ещё до передачи в работу За счёт этого входящий лид становится более подготовленным и понятным для команды.

Результат за первый месяц:

📈 Конверсия в заказ выросла на 5% 💰 Это принесло компании дополнительные 7 000 000 ₽

И важный момент: этот результат был получен без увеличения количества менеджеров и без перестройки текущих бизнес-процессов.

То есть компания не пошла по классической связке больше заказов = больше менеджеров.

Наоборот- за счёт ИИ-обработки и качественного распределения лидов текущая команда теперь способна отрабатывать до 20% дополнительного трафика без расширения штата.

Это и есть один из главных эффектов сильной автоматизации: не просто ускорить ответы, а сделать бизнес более производительным в рамках существующей структуры.

Когда ИИ встраивается в точку, где раньше было много ручной работы, он начинает влиять не только на скорость, но и на экономику всей воронки.

Сайт: https://frisai.ru/