Курсор

Все зависит от задачи и того, как вы планируете её решать, через ИИ-агента или напрямую. Если речь об агенте, нужно смотреть, какая модель лучше подходит для автономной работы и принятия решений. Если задача точечная оценивать саму задачу и то, как модель её выполнит

Если задача сложная и требует понимания бизнес-логики — Claude. Если нужно быстро написать функцию или найти ошибку — GPT-4/Codex. Если работа с алгоритмами или математикой — Qwen. Если проект большой и нужна консистентность — Claude с его контекстным окном.

Claude (Anthropic): - Сильная сторона — понимание контекста и работа с большим кодом (до 200K токенов) - Лучше справляется с рефакторингом, архитектурными решениями, документацией - Хорошо объясняет, что делает и почему - Подходит для: code review, проектирования, написания технической документации

Codex/GPT-4 (OpenAI): - Быстрее генерирует код, особенно на популярных языках - Лучше знает распространённые фреймворки и библиотеки - Чаще ошибается в сложных логических цепочках - Подходит для: быстрых сниппетов, прототипов, отладки простых ошибок

Qwen (Alibaba): - Силён в математике и алгоритмах - Хорошо работает с несколькими языками программирования - Дешевле в использовании - Подходит для: вычислений, алгоритмических задач, мультиязычных проектов

как по мне, кодекс и вообще chatgpt, много воды льет, а клод - хороший добрый и понимающий; все остальное (китайское), дешевое, но дистиляты...