Прямо перед выходными общался с одним человечком и среди прочего в разговоре всплыла тема оптимизации сайтов под выдачу в ответах нейронок. Он утверждал, что ознакомился с практически всей документацией, доступной в сети, и теперь знает все правила, соблюдая которые, ты точно попадёшь в выдачу. И всё бы хорошо, но есть, как говорится, маленький нюанс…

OpenAI, как, собственно, и другие не раскрывает, как именно их модели выбирают источники и формируют ответы. Нет публичных алгоритмов, нет полного списка (за редким исключением) понятных критериев «попадания» в ответы и нет ranking signals, как в классическом SEO. Всё, что есть - это общие описания принципов работы моделей без деталей. Поэтому любая оптимизация под нейросети сегодня строится не на официальной документации, а на наблюдениях и гипотезах По сути, GEO (generative engine optimization) - это не точная наука, а практический эксперимент. Мы не знаем формулу, но видим закономерности: лучше работают структурированные тексты, понятная подача, повторяемые смысловые сигналы и признаки экспертности. То есть мы не управляем системой напрямую, а аккуратно подстраиваемся под её поведение.

Сегодня без выводов… Читайте документацию и удачной GEO вашим ресурсам! )))