ИИ и цифровизация техногенного месторождения

Продолжаю эксперименты с ИИ Хэштег#AI применительно к горнодобычной, металлургической отрасли, переработке, техногенным месторождения. Выложил недавно шаблон архитектуры для одного из предприятий Узбекистана Хэштег#Uz, полученный с использованием Хэштег#deepseek и требований вакансии. В подобных упражнениях с ИИ я для себя сформулировал три простые вещи (IMHO): ⛏️ 1. Запрос (#Query) - это почти всё, но только самое начало. Если ты сам не продумал, что именно хочешь, и не отредактировал это несколько раз, результат будет «ровным» по форме, но пустым по сути. ИИ не угадает твою задачу. ⛏️ 2. Шаблон - это только начало. Полученный документ - это не решение, а стартовая точка. Дальше начинается нормальная работа, где ты должен детализировать каждую строчку. ⛏️ 3. Итерации - это твоя экспертиза, а не ИИ. В процессе этих итераций ты обязан понимать, о чем речь. В нашем случае - что такое горно-геологическое моделирование, как работает каротаж, чем отличается АСУ ГТК от обычной Хэштег#ERP, какое ПО Хэштег#Software на рынке есть, а какого уже нет. Вчерашний студент или человек из соседней отрасли просто не сможет это понять и отредактировать на промежуточном этапе. 🔹 К чему это всё?  ИИ должен подсказывать, в какую сторону «копать», структурировать твои же мысли, но не решать за тебя. Когда я правил этот шаблон, система, например, несколько раз «спотыкалась» на основах каротажа и построении диаграмм в PlantUML. Пришлось возвращать, указывать на ошибки, предлагать конкретные форматы. 🔸 Это формулирую в первую очередь для себя самого, не претендуя на «истину в последней инстанции». Но возможно, кому-то будет интересно и, возможно в какой-то степени, полезно. Сама стаья - на линкедине, здесь пока нет возможности размещать подобное (объем, редактирование и т.д.) #горноедело #цифровизация #геология #техногенныеместорождения #uzcopper