Это почти два полных рабочих дня.

Вот конкретные задачи, где AI уже работает не как эксперимент, а как инструмент, без которого я не представляю свою работу.

1.Саммарайзеры встреч. Помните это чувство, когда после обсуждения требований к дашборду вы смотрите на свои заметки и понимаете, что половину контекста потеряли? Теперь я просто отправляю транскрипт нейронке с просьбой вытащить всё важное: проблему, метрики, визуализации, пользователей. Она возвращает структурированный документ, с которым можно работать сразу, не тратя полдня на расшифровку записей и пытаясь вспомнить что мы обсуждали.

2. Дайджесты. У нас был еженедельный отчёт по 14 метрикам, на который уходила половина пятницы. Теперь пайплайн сам делает скриншоты графиков, подтягивает цифры из SQL и просит нейронку написать выводы. Но главный поворот был, когда мы добавили парсинг комментариев продакт-менеджеров. Они же видят то, что не видно в данных. Нейронка, получив и цифры, и живой контекст, стала выдавать по-настоящему адекватную аналитику. Теперь я только проверяю. И здесь мне действительно интересно узнать ваше мнение. Вы бы доверили AI писать выводы в регулярном отчёте для руководства, если потом быстро их правите, или для вас это табу?

3. Прогнозирование. Часто бизнесу не нужна идеальная точность, а нужно понимание направления. Мне требовалось спрогнозировать метрики из OKR, чтобы менеджеры могли скорректировать планы заранее, а не в конце квартала. Или, например, моя команда делала прогноз заполняемости складов, чтобы не претарить склад. Простые модели могут показать тренд и вероятность. Это не замена сложным моделям, но они делают это быстро.

4. Создание постов о новых дашбордах. Можно попросить помочь сгенерировать описание и кейсы использование нового дашбода. Пользователи чаще будут пользоваться дашбордом, если дать им информацию как он устроен и для чего может быть полезен.

5. Кастомные визуализации. Сколько раз вы отказывали заказчику в сложной визуализации, потому что писать для неё код с нуля было долго? Я прошу нейросеть написать мне код для моей задумки. В том же Superset или Power BI можно получить заготовку на HTML или CSS, которую остаётся лишь немного допилить. Сложная визуализация перестала быть неделей работы и стала вопросом нескольких часов.

А что у вас? Какая задача в BI-работе съедает больше всего времени, и вы бы с наибольшим облегчением отдали её AI, даже если пока с осторожностью?