Про базовые сценарии работы с записями и другие очевидные удобства автоматизации работы регистратуры АйТишные прОдакты любят (у)Техи - не уверен, но кажется началось с ФинТеха, а сейчас уже есть ВсеТехиНаСвете - ЭйчАрТех, ЭдТех (и от education и от advertising - на выбор), и конечно же МедТех. Когда слышишь про МедТех, сразу после больших и дорогих аппаратов вроде КТ, МРТ и старого доброго Рёнтгена, на ум приходит искусственный интеллект и большие данные, хотя, анализ медицинских изображений математическими методами отдельные научные группы начинали пытаться коммерциализировать уже более 20 лет назад - когда данные были ещё не такими большими как сейчас, а за всё ИИ отдувались обычные линейные многослойные персептроны - тогда именно их называли (искусственными) нейросетями. Но даже сейчас, когда современные большие языковые модели “синтезируют” (естественно в теории) нужные вещества на порядки быстрее больших научных коллективов, есть большой простор для базовой автоматизации процессов - по крайней мере в работе с пациентами, и даже с их данными, в том числе не очень большими. С точки зрения пользователя (или скорее, пациента. Поскольку, согласно устоявшемуся в литературном русском языке словоупотреблению, именно врач пользует пациента - ну по крайней мере, у Чехова так было) медицинских услуг клиники, или сети клиник, всё начинается с записи к специалисту, или на исследование (там тоже, между прочим, специалисты работают). Поэтому рассмотрим нестыковки, которые встречаются при работе с записями (на приём) даже сейчас в век чат-ботов и ИИ ассистентов. Как правило, в современной поликлинике (или сети клиник) есть регистратура - в виде окошечка с сотрудником и\или телефонного контакт-центра. Часто есть вспомогательные (разной степени удобства и понятности) терминалы (киоски) самообслуживания, а также сайты (веб-приложения) и (мобильные) приложения. Иногда оказывается, что все эти фронтальные (как говорят АйТишники) системы имеют не(очень)связанные между собой бек(-офисные) системы (средства хранения данных и информации, и алгоритмы их обработки). Как это влияет на пользователя (пациента)? Он может не видеть (это не гипотетическая ситуация, а пример из жизни…одной довольно продвинутой клиники) в терминале, на сайте или в приложении записи, сделанные им с помощью контакт-центра - по телефону или через окошечко. Соответственно для управления этими записями он вынужден снова обращаться в окошечко или к телефону, что явно не уменьшает нагрузки на живых сотрудников. То есть уменьшает эффективность средств автоматизации, в которые, кстати, вложены бюджеты - как правило не маленькие. Предполагаю, что даже в самых продвинутых клиниках, аудит процессов и сценариев работы (как пациентов, так и сотрудников) с записями выявит пространство для некоторого количества лёгких побед автоматизатора. Хотя, возможно, проблема синхронизации баз данных и организации единственного пространства хранения и обработки записей выльется в новый дорогостоящий проект, который на фоне уже потраченных на (кусочную) автоматизацию ресурсов будет казаться неподъёмным, или по крайней мере нерациональным. А ведь можно ещё очень много приятных мелочей придумать - как для пациентов, так и для сотрудников клиник. Например автоматическая идентификация - если не “по улыбке” (возможно это дорого и подъёмно только для зелёных слонов), то хотя бы по штрих- или QR-коду - с визуальной сверкой сотрудником лица с фотографией. Пока это происходит, данные уже подгружаются… Да и сотрудники с пациентами гораздо меньше времени и сил будут тратить на произнесение, (слуховую) идентификацию и “введение в компьютер” идентификационных данных. Возможно приход ИИ сделает всё это неактуальным, но что-то подсказывает, что ещё некоторое (возможно, весьма продолжительное) время не будет всё гладко с ИИ в базовом МедТехе.