Как цифры помогли мне улучшить показатель CPLCR?
Расскажу интересный кейс, который есть у меня в копилке работе с брендом работодателя. Исходные данные: Большая компания, где 90% это линейные сотрудники, ребята привлекают специалистов через digital-инструментарий, но делают это использую очень широкие вилки таргетов, при этом CTR - 1%, что в целом является рыночным показателем в HR-маркетинге, по всем бэнчмаркам, которые я исследовал.
Казалось бы, зачем что-то менять? Ответ: можно сделать лучше!
Я точно заколебал внутреннего hr-аналитика. Суммарно мы провели за разговорами и разбором всего массива данных, часов 5 или 6, но итог этой работы был в том, что мы все ошибались о ядре нашей целевой аудитории и никто не говорил о смещении тренда на более молодое поколение.
Логика моих предложений по изменениям была до неприличия проста:
- Сегментируем аудиторию по возрасту(здесь важно сказать, что можно сегментировать не только по возрасту, но еще отличной идеей будет сегментировать всю целевую аудиторию по триггерам);
- Проводим глубинку;
- Подтверждаем триггеры на количественном;
- Разрабатываем гипотезы;
- Проводим AB тесты;
- Запускам РК.
Мы сегментировали аудиторию, поняли, что у нас есть ядро и 2 потенциальных ядра, которые из года в год показывают положительную динамику роста доли в общем количестве наших специалистов.
Итог:
- CPL снизили на 35%;
- CR вырос на 100% (с 1% до 2%);
- Leads выросли на 63%.
Я желаю чтобы все были максимально эффективны и позитивны!
Вы работаете с digital-рекламой? ❤️ - Да, результаты нравятся 😱 - Нет, но придем к этому ⚡️ - Хороший результат, Юр 🤡 - Это невозможно читать, удали
С любовью, Канарейкин
