Казалось бы — что проще? Компьютерное зрение в помощь — и вперед! За подсчет работников отвечает технология «Обнаружение объектов» (Object Detection), за идентификацию — технология распознавания лиц (Face ID). Но тут важно учитывать качество съемки в разное время суток, в том числе и вечером. Значит, камеры должны быть со скоростью записи не менее 20–25 кадров в секунду, с возможностью инфракрасной съемки и в высоком разрешении — не ниже HD или FULL HD И вот тут возникает сложность. Дело в том, что качество Object Detection в изображении и в видео различается. Определить объект на статичной картинке не составляет труда, а вот видео бывает разным, к тому же человек может двигаться очень быстро, поэтому велика вероятность «смазываний». Поэтому достоверность результатов может быть под вопросом. Как быть? Решений придумано достаточно: этот раздел науки о данных хорошо изучен. «Существуют качественные алгоритмы, которые помогают улучшать работу с такими сложными данными. Есть, например, специальные нейросетевые модели, которые работают непосредственно с видеопотоком, а не с изображением, как классические модели для object detection. Но они становятся в разы тяжелее, нежели классические модели и, соответственно, в разы медленнее. Даже обычные нейросетевые модели для Оbject Detection работают довольно медленно без графического процессора», — объясняет Александр Болтачев, ML-разработчик Globus. Наши эксперты пошли по другому пути: они использовали специальные алгоритмы постобработки результатов Object Detection, которые применимы к системе обработки в реальном времени (Real-Time System). А заодно устранили проблему «потеряшек». Идентификацию Fullbody ID заменили на Re ID объекта с корректировкой его ограничивающего прямоугольника и всех остальных параметров. Результат Решение получилось удачным: серверы не перегружаются, сложные многоуровневые сети не нужны, систему легко адаптировать под разные задачи. Получившийся продукт можно без проблем «подружить» с системой безопасности. «Он представляет собой сервер с определенным API на специальном железе с графическими процессорами. Такому серверу предоставляется IP-адрес от камеры, и дальше уже система работает непосредственно с получаемым видеопотоком и передает результат туда, куда необходимо клиенту», — отмечает Александр Болтачев. Кроме того, для учета персонала системе нужно предоставить программный доступ к тому, чем она должна управлять (например, охранной системой, как было в нашем случае). Либо напрямую, если оборудование клиента позволяет, либо через посредников типа Arduino.

Кому может понадобиться система учета персонала Она необходима в тех компаниях, где нужно вести эффективный контроль за перемещениями сотрудников — например, специальные лаборатории, особо охраняемые помещения. Важно, что такая система в условиях экстренной ситуации подскажет, сколько человек остается в офисе, где они находятся и кто именно из персонала. Такая информация может спасти жизнь во время пожара, например. Систему довольно просто масштабировать и кастомизировать в соответствии с запросами клиента.

Стоимость От 250 000 руб. * * Стоимость является ориентировочной и зависит от согласованных сторонами условий с учетом технических или иных особенностей. ИИ-система по учёту персонала в офисе является программным обеспечением, правообладателем которого является ООО «ГЛОБУС-ИТ». Предоставление прав на указанное ПО производится на усмотрение правообладателя в соответствии с условиями заключенного лицензионного договора.