📄 Кейс: адаптирование чужого проекта под свои задачи

На GitHub нашёлся проект, который стоит взять на заметку. PhD-исследователь собрал команду из 8 AI-агентов для управления персональным хранилищем знаний в Obsidian. Один собирает заметки, другой раскладывает по категориям, третий строит связи между темами, четвёртый ищет, пятый следит за качеством. Больше 400 звёзд за несколько дней.

Проект заточен под личные заметки, но идея зацепила. А что если вместо заметок взять реальные данные?

У бота «Детокс контента» в базе лежат почти 4 000 постов из 108 AI-каналов за один месяц. Подписчики сами накидали эти каналы, чтобы получать дайджесты. Генерация видео, промптинг, новые модели, агенты, робототехника и тд, и тд... Всё это просто копилось.

Взяли архитектуру из GitHub-проекта, адаптировали под свои данные и оставили только трёх Claude-агентов поверх существующей базы. 🔵****Синтезатор пишет аналитические статьи из десятков постов по теме. 🔵****Коннектор строит связи между направлениями. 🔵****Библиотекарь следит за качеством и убирает дубли.

Claude Code собрал проект за три часа на двух пятичасовых лимитах подписки. Дополнительных расходов: ноль.

✅ Результат можно посмотреть тут detoxoff.ru/kb/ Получилась настоящая народная база знаний со ссылками на авторов.

Подробный разбор кейса на Дзене “Шашков & Головко • AI в решениях”

Добавляйте свои проверенные каналы из ТГ и ВК в бота, и он будет выжимать лучшее. Как думаете, получится собрать базу знаний по AI с помощью AI?

#ИИ #AI #Нейросети ——— #Кейсы #Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки