Интересную новость прочитал сутра. Есть, что сказать по этому поводу.

На волне мощнейшего ажиотажа вокруг ИИ большое количество компаний попытались рвануть в эту тему в надежде шагнуть в светлый новый мир, на следующий этап технологического развития. В больших компаниях ушлые менеджеры под хайп и обещания чудесного увеличения производительности труда выбили себе бюджеты и ресурсы.

Почему не взлетает? Причин несколько, но ключевая в том, что внедрение таких технологий не может быть проектным. Со мной в этом тезисе многие могут поспорить, но я поясню.

"Как же так, ведь мы должны выставить сроки, выделить бюджет?" "Если не проект, то опять мы будем про процесс, а не про результат?"

Именно! Непрерывное улучшение и работа с производительностью труда - это базовый процесс, который должен быть имплементирован в компании. При этом речь не только про внедрение искусственного интеллекта.  Это комплексная деятельность, затрагивающая все этапы эволюции процессов в организации: информатизацию, автоматизацию, цифровизацию и интеллектуализацию.

Ответственность за реализацию этого процесса должна быть на конкретном человеке. В малом бизнесе это может быть руководитель компании или даже собственник, а в крупных компаниях специализированная служба со своим целевым показателем эффективности деятельности.

В случае популярных сейчас инструментов искусственного интеллекта все усугубляется огромной скоростью их развития. То, что еще вчера нельзя было сделать с их помощью, завтра будет возможно. Поэтому для в компании требуется "ИИ-амбассадор" - человек, который этим будет гореть, который постоянно будет находиться в исследовании обновлений и новых возможностей.

Второй причиной я бы назвал утопичное желание обмануть эволюцию. Нельзя перескочить через эволюционные этапы: перейти разом от бумагк искусственному интеллекту не получится. Внедренцы пытаются перенести свой личный опыт использования ChatGPT одним взмахом в подразделения, где люди работают в сложившихся парадигмах с бумажными журналами годами. Недооценивать инертность даже маленьких систем нельзя. Любой переход к новой трудовой парадигме требует очень кропотливой работы с сотрудниками, их страхами и недовольством. Изменения можно привнести декларативно, одним приказом, но придется либо менять сотрудников, либо бороться с саботажем.

Ну и третья причина - плохая работа с гипотезами. Любая идея использования искусственного интеллекта на том или ином участке бизнес-процесса должна тщательно анализироваться с точки зрения рациональности. Иногда цена ошибки из-за галлюцинации нейросети может быть очень высокой, а где-то труд человека по-прежнему остается более дешевым решением. К посту приложу чек-лист, которым мы предлагаем оценивать гипотезы внедрения ИИ при реализации функции непрерывного улучшения.

Кстати, во вторник провел практический трехчасовой семинар по применению ИИ-инструментов на металлургическом заводе. С демонстрациями, лучшими практиками и другими полезностями. И это отличный способ предварительного погружения коллектива в новую парадигму - через обучение и демонстрацию возможностей. Это позволяет не только сформировать представление о текущем состоянии дел в сфере искусственного интеллекта, но и создать предпосылки для выдвижения гипотез внедрения с мест. Так что приглашайте. По вопроса проведения семинаров можно написать Анне.

А сегодня и завтра в Синаптике закрытый внутренний семинар, где наши "ИИ-амбассадоры" будут делиться лучшими практиками использования инструментов в разработке.

Всем хорошего дня!

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки