Закон малых чисел — это когнитивное искажение, при котором люди ошибочно верят, что даже небольшая выборка данных (мало наблюдений) точно отражает общую картину, как если бы выборка была огромной. Это заблуждение, заставляющее видеть закономерности там, где есть только случайность из-за недостатка информации. Простыми словами и с примерами: Суть: Мы склонны доверять маленьким группам данных, считая их типичными. Если мы подбросили монету 5 раз и 4 раза выпал орёл, нам кажется, что “монета такая”, хотя это просто случайность. Ошибка игрока: После трёх “решек” подряд в рулетке кажется, что сейчас точно будет “орёл”, хотя вероятность всегда 50/50. Иллюзия закономерностей: Если у вас заболела голова после похода в конкретную кофейню два раза подряд, вы решаете, что там плохой кофе, хотя это может быть совпадением. Почему это важно: Этот закон объясняет, почему люди верят в приметы, делают поспешные выводы и попадаются на ложную статистику (например, “в этом маленьком городе самая высокая смертность”, хотя она там высокая просто из-за малочисленности населения, а не из-за плохой медицины). Термин введён Даниэлем Канеманом и Амосом Тверски, указывая на то, что на малых данных экстремальные отклонения от нормы встречаются гораздо чаще