Вокруг так много говорят про ИИ, что невольно возникает мысль, а что случилось-то? Ниже - моё понимание ситуации и что стоит делать

📈Что случилось Первый бум произошёл в ноябре 2022 года после запуска ChatGPT, то есть не вчера. С того времени языковые модели использовали более миллиарда человек (первый график): • никогда не использовали ИИ - 6.8 млрд • пользовались хотя бы раз - 1.3 млрд • платят за подписки - до 25 млн • активно используют в работе - до 5 млн. Если сравнить с текущим проникновением интернета (второй график), и представить, что хотя бы половина его пользователей будет пользоваться ИИ-инструментами, становится понятно, что мы в начале пути. Поэтому возникают прогнозы, что ИИ - это инфраструктура будущего, как интернет и электричество сегодня. Но важно так же учитывать скорость распространения языковых моделей и как быстро они становятся полезными. По этой теме рекомендую почитать статью Something Big Is Happening Мэтта Шумера. Она немного нагнетающая, возможно, намеренно, чтобы привлечь больше внимания. Вернёмся к цифрам. Согласно открытым источникам 100 млн пользователей стали пользоваться: • Интернетом за ~7 лет • Facebook’ом - за ~4,5 года • Instagram’ом - за ~2,5 года • TikTok’ом - за 9 месяцев • ChatGPT - за 2 месяца. Этому способствовала готовая инфраструктура, низкий барьер входа и сетевые эффекты. И я предполагаю, что именно из-за скорости происходящее субъективно ощущается как “что-то случилось”. Второе моё предположение, что каждый, кто в теме в ИИ, ощущает это, и те кто погрузился год назад, и те кто погрузятся в этом и последующих годах. Поэтому если вы этого ещё не ощутили, то кажется стоит “сгруппироваться”. Как? Об это ниже.

🚀Как начать Начните с изучения инструментов и старайтесь применять в своих задачах. Это достаточно увлекательно. Когда надоест чатиться с ИИ, и вы захотите практического применения, возвращайтесь к привычным делам. Старайтесь автоматизировать любую повторяемую рутину: генерация контента, анализ текстов (интервью, отзывы), переводы статей, ответы на письма, отклики на вакансии и т.д. Любую задачу, где необходимо генерировать, структурировать или трансформировать текст. Есть и неочевидные применения: табличные данные можно превратить в красивые дашборды. Но как это сделать? Собирайте свою экспертизу в виде готовых примеров писем, текстов, результатов вашего интеллектуального труда, готовьте промпты, проще говоря инструкции. Собранную экспертизу загружайте в контекст ИИ, пересобирайте процессы с учетом новых возможностей, если целесообразно настраивайте ИИ-агентов. И будет счастье? Скорее всего это только первая итерация. Необходимо анализировать, как работает новый процесс, идеально, если это можно измерить. Выявляйте проблемы, дополняйте экспертные материалы, промпты. Затем загружаете новую версию ИИ-инструментам и начинаете новый цикл. Это может выглядеть сложно, но как только пройдёте первую итерацию, захочется узнать, а что будет дальше.

💡Что ещё можно сделать Почаще задавать вопросы в ИИ чат-ботах, так вы быстрее привыкнете к новому способу получения знаний, который работает намного быстрее всего, что было до. Ещё это очень помогает не откладывать на потом то, что давно хотелось сделать, но ещё ни разу не делали, например, создать свой сайт. При этом всегда помните, что языковые модели выдают какой-то текст, которому нельзя безоговорочно верить, поэтому не отключаем критическое мышление.

Интересно, как вы начали погружаться в ИИ-инструменты, и какие уже помогают вам в работе?