Сложная модель, простой вывод
К тому проекту я подходил с уверенностью человека, который это уже делал. И не раз.
Оптимизация численности персонала в розничной сети - тогда уже знакомая задача. Несколько похожих проектов уже были за плечами, и на этот раз хотелось сделать «по‑умному»: глубже, точнее, инструментальнее.
Модель учитывала все: планировки магазинов, графики персонала, редкие операции, … - даже вероятность того, что карщик спустит конкретную паллету в течение дня. Каждый магазин отличался, и я решил отразить эти отличия в модели.
В какой-то момент стало ясно, что модель вышла настолько детализированной, что перестала быть воспроизводимой. Она требовала индивидуальных расчетов для каждого магазина - красиво на слайде, но невозможно применить в масштабе. Эта красота чуть не похоронила весь проект.
Пришлось в срочном режиме все переделывать и откатываться назад. Так в частности оказалось, что простая формула «корень из товарооборота плюс один», с которой и начинался наш такой первый проект, работает лучше. Потому что, упрощая, она компенсировала различия: где-то давала чуть выше, где-то чуть ниже - и в среднем попадала точнее.
С тех пор я перестал путать сложность с точностью. Настоящая точность - это умение отбрасывать лишнее. А настоящая сложность - в умении оставить простое